جامعیت هوش‌مصنوعی در کشاورزی باعث افزایش اعتماد شده است
تاریخ انتشار: ۳۱ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۵۲۵۳۹۵
در گذشته سیستم‌ها آماری بیشتر به صورت متداول بوده که با ورود هوش‌مصنوعی کارایی خود را از دست داده‌اند زیرا جامعیتی نسبت به هوش مصنوعی ندارند. در حوزه کشاورزی جامعیت، باعث افزایش اعتماد شده و اگر سنسوری برمبنای هوش‌مصنوعی ساخته شود نسبت به سنسورهای قدیمی قابل اعتمادتر است.
به گزارش خبرنگار ایمنا، پیش‌بینی می‌شود که جمعیت جهان تا سال ۲۰۵۰ میلادی به ۱۰ میلیارد نفر برسد و افزایش جمعیت باعث شود زمین‌های کشاورزی تبدیل به خانه و جاده شوند همچنین با افزایش جمعیت، میزان غذای مورد نیاز برای جهان نیز ۵۰ درصد رشد می‌کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
کاربرد هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی مزایای متنوعی را به دنبال دارد که می‌تواند به کشاورز، مصرف کنندگان و طبیعت سود برساند. انتخاب بذر مناسب، میزان سلامت خاک، محافظت از محصول، نرخ تبخیر و تعریق، تغذیه محصولات، زمان برداشت، حفاظت از محیط زیست، تجزیه و تحلیل تقاضای بازار، سود مالی بیشتر و مدیریت زمین‌های کشاورزی فعالیت‌هایی است که هوش‌مصنوعی در آن کاربرد دارد.
در چرخه حیات کشاورزی عوامل اقلیمی مانند بارندگی، دما و رطوبت نقش مهمی ایفا می کنند. با روند رو به رشد کشاورزی و نیاز به تأمین منابع آب و زمین، انجام فعالیت های کشاورزی روزبه روز دشوارتر می شود. از طرفی دیگر پیامدهایی مانند جنگل زدایی و آلودگی منجر به تغییرات آب و هوایی می شوند و در نتیجه کشاورزان در مسیر آماده سازی خاک، کاشت بذر و برداشت دچار مشکل می شوند.
سید احمد میره‌ای، دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان به خبرنگار ایمنا می‌گوید: در مباحث کلان، کشاورزی دقیق مطرح می‌شود و امروزه باتوجه به پیشرفت‌هایی که در حوزه هوش‌مصنوعی صورت گرفته، کشاورزی دقیق ارتقا یافته و از درون خود کشاورزی هوشمند را متولد کرده تا آن را غنا دهد. در گذشته برای کشت زمین‌ها، کشاورزان به صورت سنتی ضعف و قوت‌های زمین را تشخیص داده و از کودهای آلی و حیوانی بهره می‌بردند که با پیشرفت در این حوزه برای رشد محصول از کودهای شیمیایی، فسفات و ازت استفاده می‌کردند. در کشاورزی قدیم بررسی نیاز خاک به صورت فرضی بوده و آزمایشی روی آن انجام نمی‌شد، اما نسل‌های بعد متوجه شدند که مکمل‌ها را باید با درنظر گرفتن نیاز خاک تزریق کرد.
وی می‌افزاید: در دهه اخیر کشاورزان برای آزمایش خاک، زمین را به شش قسمت تقسیم کرده و از هر بخش یک نمونه برمی‌دارند. با بهره‌برداری از آزمایشگاه‌ها حاصلخیزی خاک را اندازه‌گیری کرده سپس با ارزیابی کل زمین کشاورزی، کود را به زمین تزریق می‌کنند. جوامع امروزه با پیشرفت تکنولوژی متوجه شدند که هر نقطه زمین نیاز خاصی دارد به طور مثال اوایل زمین که ورودی آب است، شست‌وشوی خاک بیشتر بوده و غنای خاک نسبت به انتهای زمین که آب راکد دارد، کاهش پیدا می‌کند. در مواردی که خاک ناهموار است باید به گونه‌ای آبیاری انجام شود تا ناهمواری زمین باعث ناترازی در عناصر حاصلخیزی خاک نشود.
این دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان خاطرنشان می‌کند: گاهی در عملکرد خاک رشد نابرابر گیاهان مشاهده می‌شود به‌نحوی که بخشی از زمین دارای گیاهان پربار و قسمتی دیگر، گیاه ضعیف به عمل آمده اگرچه همه جای خاک به میزان مساوی کوددهی شده است. به‌تدریج مشخص شده است که باید سنسورهایی در خاک داشته باشیم و عناصر را در همه بخش‌های خاک اندازه گیری کنیم.
وی اظهار می‌کند: اتصال سنسور به ماهواره‌ها باعث طراحی کودپاش هوشمند شد تا متناسب با بررسی نقطه‌ای انجام شده کودپاشی صورت پذیرد؛ به مرور ایام کودپاش به سنسور متصل شد و با اندازه‌گیری خاک کوددهی نرخ متغیر انجام شد. در پی این اقدام کوددهی متناسب با نیاز هر نقطه صورت پذیرفت، در مصرف کودهای شیمیایی صرفه‌جویی شد، هزینه‌ها کاهش پیدا کرد و از بحرانی تزریق بیش از حد کودهای شیمیایی جلوگیری شد. تخصیص کود بیش از اندازه سبب سوختن گیاه، افزایش سطح نیترات در میوه، افت کیفیت محصول، شیوع بیماری و سرطان در افراد می‌شود.
میره‌ای ادامه می‌دهد: یکی از مهمترین یاری‌دهنده‌ها در حوزه کشاورزی، هوش‌مصنوعی است زیرا کارکردهای هوش‌مصنوعی را می‌توان در دقت و وسعت اندازه‌گیری عناصر مورد نیاز خاک توسط سنسور، تشخیص آفات و بیماری‌ها، مانیتورینگ و سیستم کنترل تزریق مشاهده کرد. به طور مثال تشخیص به هنگام بیماری در گلخانه با معضلاتی مواجه بوده و کشاورزان زمانی متوجه بیماری می‌شوند که علائم در آن بروز کرده است. اکنون سیستم طیف‌سنجی با تشخیص به موقع بیماری تنها بوته دچار عارضه را معدوم کرده که از آسیب بیشتر جلوگیری کند.
وی تصریح می‌کند: هوش مصنوعی دقت را در حوزه کشاورزی افزایش داده است؛ در گذشته سیستم‌ها آماری بیشتر به صورت متداول بوده که با ورود هوش‌مصنوعی کارایی خود را از دست داده‌اند زیرا جامعیتی نسبت به هوش مصنوعی ندارند. در حوزه کشاورزی جامعیت، باعث افزایش اعتماد شده و اگر سنسوری بر مبنای هوش‌مصنوعی ساخته شود، نسبت به سنسورهای قدیمی قابل‌اعتمادتر است.
این دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان می‌گوید: یکی از موضوعاتی که در کشاورزی اهمیت زیادی دارد نگاه نقطه‌ای به زمین و مدیریت در محل گیاه است؛ به عبارتی دیگر هر گیاه در جایگاه عاملی مستقل بررسی می‌شود. هوش‌مصنوعی با توان تحلیلی و دقت بالا توانسته به این فعالیت سرعت بخشد. در ارزیابی عملکرد باغ‌ها و مزارع می‌توان با کمک ماهواره و هوش مصنوعی تشخیص داد، عملکرد یک منطقه در تولید محصولی خاص چه میزان است.
وی می‌افزاید: برای توسعه کشاورزی هوشمند طراحی سنسورهای جامع که در سطح بین‌الملل کالیبره بوده و بتوانند عناصر مورد نیاز خاک را بررسی کنند، لازم است. بررسی هر متر مربع زمین کشاورزی وابسته به سنسورهای مصرف شده در آن است. با استفاده از تعداد زیاد سنسورها حجم داده‌ها افزایش می‌یابد که با روش آماری قدیم قابل تحلیل نیست. در این زمان هوش‌مصنوعی به کمک کشاورزی می‌آید و با بهره‌جویی از شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌های فازی می‌توان اطلاعات مورد نیاز برای هدف خاص را استخراج کرد که لازمه این اقدام توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی است.
میره‌ای اظهار می‌کند: امروزه در کشاورزی دوربین‌هایی داریم که به پهپاد متصل شده و وضعیت مزرعه را رصد می‌کند تا مکان‌های دچار تنش را تشخیص دهد و پس از بررسی، تنها نقاط بحرانی را مورد هدف قرار می‌دهد. گاهی علف‌های هرزی که به آفت‌کش‌ها مقاوم شده و سم‌پاشی به صورت متداول اثری روی آنها ندارد به‌وسیله هوش‌مصنوعی آنالیز شده و در ادامه با ایجاد شرایط خاص از بین می‌رود. به طور کلی هوش مصنوعی باعث افزایش بهره‌وری و دقت در کشاورزی مدرن می‌شود.
کنترل گلخانه از راه دور با اینترنت اشیامرتضی صادقی، عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان می‌گوید: اینترنت اشیا باتوجه به کاربری وسیع در حوزه کشاورزی نیز استفاده می‌شود. اینترنت اشیا در گلخانه‌ها کارایی بیشتری دارد و می‌توان با تلفن‌همراه به‌وسیله مانیتوریگ گلخانه را رصد کرد تا با کنترل از راه دور گلخانه را به صورت مداوم مورد بررسی قرار داد. امروزه با استفاده از اپلیکیشن‌هایی که با هدف خاص تولید شده کوددهی و آّب‌دهی در کنار هم پیاده‌سازی می‌شود و براساس تغییرات آب‌وهوایی می‌تواند گلخانه را مدیریت کند.
کد خبر 681923منبع: ایمنا
کلیدواژه: کشاورزی جهاد کشاورزی محصولات کشاورزی وزارت جهاد کشاورزی زمین کشاورزی اراضی کشاورزی شهر شهروند کلانشهر مدیریت شهری کلانشهرهای جهان حقوق شهروندی نشاط اجتماعی فرهنگ شهروندی توسعه پایدار حکمرانی خوب اداره ارزان شهر شهرداری شهر خلاق دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان حوزه کشاورزی اندازه گیری باعث افزایش هوش مصنوعی مورد نیاز نیاز خاک زمین ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.imna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایمنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۵۲۵۳۹۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
سد کنجانچم دشت مهران پرآب شد
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما مرکز ایلام؛ «صادق علیمرادی» اظهار کرد: آبگیری اولیه این سد، دو سال پیش از محل روان آب‌های خود سد آغاز شده بود و از آذر ماه سال قبل با ورود آب سامانه گرمسیری به میزان ۳ متر مکعب بر ثانیه به سد، به منبع عظیمی برای زمین‌های کشاورزی دشت مهران تبدیل شده است.
وی با عنوان این که در سال زراعی جاری بخشی از این آب ذخیره را از طریق شبکه آبیاری کنجانچم به شبکه بزرگ آبیاری مهران تخصیص دادیم، افزود: آب سد از طریق دریچه‌های کشاورزی برای ورود به شبکه‌های آبیاری رهاسازی می‌شود.
مدیرعامل شرکت آب منطقه‌ای استان ایلام در خصوص شبکه‌های آبیاری استان تشریح کرد: کل زمین‌های کشاورزی زیر پوشش شبکه‌های آبیاری استان حدود ۸۶ هزار هکتار است و با بهره‌برداری از سامانه گرمسیری، ۱۸ هزار هکتار، به زمین‌های کشاورزی زیر پوشش شبکه‌های آبیاری استان اضافه می‌شود.
هفت مصدوم و کشته بر اثر برخورد سواری تارا و پراید در بویین میاندشت